刘学彦 博士，副教授。主要研究方向包括反问题的优化与正则化算法、智能医学影像分析。近5年来，以第一作者/通讯作者发表SCI收录论文7篇，授权国家发明专利2项，主持山东省自然科学基金2项，参与国家和省部级基金5项。
教研、科研项目：
[1]基于稀疏采样有限角度光声断层成像的技术与方法(ZR2020QF025)，山东省自然科学基金，13万元，主持，2021.1-2023.12
[2]光声成像的模型优化与稀疏重建算法研究(2014ZRB019VC)，山东省自然科学基金，5万元，主持，2014.12-2016.12
[3]脑功能数据上的图表示与分类学习(62176112)，国家自然科学基金面上项目，57万元，参与，2021.1-2024.12
[4]功能脑图学习的高阶正则化框架及其应用研究(61976110)，国家自然科学基金面上项目，56万元，参与，2020.1-2023.12
[5] 面向张量数据的图学习与嵌入(61402215)，国家自然科学基金青年项目，24万元，参与，2015.1-2017.12
[6]大学数学优质课程资源在教学中的应用研究，高等学校大学数学教学研究与发展中心项目，0.5万，参与，2016-2018
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