2022年10月26日上午8:30-11:30，受betway必威邀请，华东师范大学陈勇教授、中国科学院闫振亚研究员、复旦大学范恩贵教授分别做了“可积深度学习”、“怪波现象和问题”、“Existence of global solutions to the nonlocal Schrodinger equation on the line”的的学术报告。由于疫情原因，本次学术交流活动采用线上形式，由辛祥鹏老师主持，betway必威微分方程理论及应用方向的老师和员工们参与了本次学术活动。
讲座分三个阶段，第一阶段由陈勇教授介绍非线性科学与计算机发展关系，探讨提出的可积深度学习的理论架构和发展方向，讲述有关可积深度学习的研究工作：基于PINN算法并对其改进，研究可积方程中的多孤子，高阶呼吸子，高阶怪波，周期背景下的高阶怪波，向量多孤子，孤子分子及其动力学行为；提出了基于守恒律的两阶段PINN算法、高维可积系统PINN算法、非局域可积系统PINN算法。
第二个阶段，由中科院闫振亚研究员做了关于怪波的讲座，详细介绍怪波的形成、演化及计算方面的问题，并介绍了怪波的应用，如自然科学的很多分支领域中也存在怪波问题，光学、Bose-Einstein凝聚态、量子物理、等离子体物理、大气科学、生物学和金融市场等。事实上，社会科学领域中的突发问题也属于怪波范畴。该报告介绍线性和非线性科学领域中怪波现象的历史背景、发展以及未来挑战问题等。
第三个阶段，由复旦大学范恩贵教授介绍了黎曼-希尔伯特问题在非局部方程中的应用。利用逆散射理论和Riemann-Hilbert方法，证明了可积非局域非线性薛定谔方程在空间q_0(x)∈H^1,1中具有L^1-小范数假设的Cauchy问题的整体解的存在性。进一步建立了从初始数据到反射系数的正、逆散射映射的双反射率和Lipschitz连续性。
报告结束后，老师和同学们与三位教授进行一系列专业的讨论，大家受益匪浅。
陈勇，华东师范大学，博士生导师， 计算机理论所所长，上海市闵行区拔尖人才. 长期从事非线性数学物理、可积系统、计算机代数及程序开发、可积深度学习算法，混沌理论、大气和海洋动力学等领域的研究工作. 提出了一系列可以机械化实现非线性方程求解的方法，发展了李群理论并成功应用于大气海洋物理模型的研究.提出可积深度学习算法，开发出一系列可机械化实现的非线性发展方程的研究程序。已在SCI收录的国际学术期刊上发表SCI论文300余篇，引用7000余篇次。主持国家自然科学基金面上项目4项，国家自然科学基金重点项目3项(第一参加人和项目负责人)、973项目1项(骨干科学家)、国家自然科学基金长江创新团队项目2项(PI)。
闫振亚，中科院数学院系统所研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者。主要研究复杂非线性波、可积系统理论、怪波、智能数学物理、符号-数值计算和机器学习及交叉应用等。
范恩贵，复旦大学教授、博士生导师，主要研究方向：孤立子理论、可积系统、Riemann-Hilbert问题、正交多项式和随机矩阵理论；曾获教育部自然科学二等奖、上海市自然科学二等奖、上海市曙光学者、谷超豪数学奖；主持国家自然科学基金、上海曙光计划、上海曙光计划跟踪课题等多项研究课题。
